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人文社会发展论坛第七十七期开讲:人工智能赋能社会救助的风险治理与实践路径

发布时间:2026-11-06 浏览量:

为拓展师生学术研究视野,深化数字技术赋能社会救助领域的现实议题,上海应用技术大学第七十七期人文社会发展论坛在徐汇校区线下开讲。本次活动邀请上海交通大学国际与公共事务学院祝建华教授带来《人工智能赋能社会救助:实践、治理与趋势》专题分享,讲座由管理学部党委书记、人文学院院长李正东主持,师生齐聚26号楼多功能厅现场参与学术交流。

祝建华教授,为博士生导师、教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目首席专家,耶鲁大学、香港中文大学访问学者。兼任民政部专家咨询委员会委员、中国社会保障学会社会救助分会副会长等职务,主持多项国家级、省部级课题,发表学术论文60余篇,出版学术专著4部,多次获得民政部、民政厅等部门的政策理论研究成果奖,深耕社会救助与数字治理研究。

      讲座围绕人工智能赋能社会救助的时代背景、现实困境、实践案例、治理路径、风险防控与未来展望等七大板块逐层展开。祝建华教授梳理社会救助从信息化迈向智能化的发展脉络,指出新业态之下传统人工救助模式面临现实瓶颈,着重强调人工智能属于辅助工具,不能替代人的作用,秉持“技术负责广度与速度,人负责深度与温度”的核心原则。

祝建华教授剖析当前人工智能落地社会救助的现实短板,指出救助预测、低保标准测算、资源匹配等关键环节智能化应用缺位,同时数据共享壁垒尚未破除,基层还存在“指尖上的形式主义”负担。此外区域数字化水平不均衡,数字鸿沟可能加剧困难群体边缘化风险。在治理优化路径部分,教授提出搭建“省级基座+市县场景”的技术架构,结合地区差异分层落地,完善算法解释、伦理审查相关制度,做到线上智能研判与线下入户核查互为补充。

       讲座系统识别数据泄露、算法黑箱、算法偏见、AI 幻觉、伦理失范、技术依赖等多重潜在风险,针对困难群众面临的隐私泄露、人文关怀缺失、数字排斥等特殊风险,提出覆盖数据、算法、伦理、推广全链条的风险防控体系。他提出技术侧、制度侧、能力侧三位一体推进路径,锚定决策智能化、服务便捷化、监管精准化、治理协同化四大功能方向,并对未来社会救助数智孪生体、困境儿童智能帮扶、人机共生发展作出展望。讲座过程中,祝建华教授还结合生活小趣事分享,增加现场交流的生动性。

整场讲座案例丰富、逻辑严谨,立足本土实践兼顾国际视野,融技术分析、制度建构与人文关怀于一体。在互动交流环节,祝建华教授对同学提问逐一细致予以回应。讲座厘清了人工智能介入社会救助的机遇与边界,对理解数字时代民生保障事业发展具有重要现实参考价值。

本次论坛搭建线下学术交流平台,引导师生把握数字治理前沿议题,立足民生现实思考技术向善命题,进一步推动学校人文社科领域的学术研讨与知识传播。

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